圍棋大戰電腦又贏了 黑嘉嘉:讓人大開 - 圍棋
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By Eden
at 2016-03-10T17:26
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圍棋大戰電腦又贏了 黑嘉嘉:讓人大開眼界
Google團隊開發的人工智慧程式AlphaGo,挑戰南韓圍棋9段高手李世石,今天第二局比賽
又再度由AlphaGo擊敗李世石,取得二連勝,美女棋士黑嘉嘉也在臉書指出,這盤棋
AlphaGo下的非常有意思,讓人大開眼界,原來圍棋還可以這樣下。
這 場「人機大戰」讓職業棋士相當關注,美女棋士黑嘉嘉在臉書中貼出好多則跟這場比
賽的文章,昨天首戰,黑嘉嘉昨就在臉書形容「人類的最後一道防線李世石九段 今天五
番棋的第一局中輸給了人工智能AlphaGo!」,並分析AlphaGo確實下的很好,沒有什麼明
顯的失誤,「李世石九段則有一直在試探對手的感覺 (以上是我個人的想法XD)」。
黑嘉嘉剛接受《蘋果日報》訪問時表示,今天李世石看不出來下的棋哪裡有問題,讓人像
深刻的是AlphaGo的下法,開局沒多久就下出幾手讓人很意外的棋,因為一般職業棋士不
會這樣下,相信給她跟其他職業棋士有所幫助,也讓人大開眼界。
(生活中心/台北報導)
http://www.appledaily.com.tw/realtimenews/article/new/20160310/813219/
只差沒有說Alphago就是藤原佐為
圍棋高手又輸電腦 專家:人腦恐再無贏面
人工智慧程式AlphaGo挑戰韓國圍棋高手李世石,今第二戰李世石再度敗北。中華民國圍
棋協會秘書長秦世敏說,今全程緊盯直播,看完之後只能讚嘆「電腦實在太厲害」,且今
天的比賽比昨第一場更震撼,若照這樣的情勢下去,「未來的比賽看起來人腦不妙」,幾
乎沒有贏面。
秦世敏說,昨第一場李世石拿黑子先手,下得還算是淡定,但卻敗在人性,因李在盤中顯
露殺心而強攻,最後反居下風,輸得可惜;但今第二場由電腦拿黑子先手,李世石一路處
於弱勢,且露出很多破綻讓AlphaGo抓到,在這盤棋電腦可說是「完勝」。
秦 世敏認為,人腦最大的優勢就是在佈局和思考,以往跟人類對弈的電腦,只有透過輸
入的棋譜資料庫進行分析,而AlphaGo不僅有完整的資料庫,還有深度學 習能力及思考力
,因此每下一手不僅思考速度比以往更快,還能洞悉敵手的佈局,甚至還會把不良棋路淘
汰,這是AlphaGo跟以往的電腦最大不同,顯示人工 智慧已經越來越接近人腦,也因為沒
有情緒,甚至比人腦更不會犯錯,可以想見機器人的擬人化已指日可待。(劉嘉韻/臺北
報導)
http://www.appledaily.com.tw/realtimenews/article/new/20160310/813232/
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Google團隊開發的人工智慧程式AlphaGo,挑戰南韓圍棋9段高手李世石,今天第二局比賽
又再度由AlphaGo擊敗李世石,取得二連勝,美女棋士黑嘉嘉也在臉書指出,這盤棋
AlphaGo下的非常有意思,讓人大開眼界,原來圍棋還可以這樣下。
這 場「人機大戰」讓職業棋士相當關注,美女棋士黑嘉嘉在臉書中貼出好多則跟這場比
賽的文章,昨天首戰,黑嘉嘉昨就在臉書形容「人類的最後一道防線李世石九段 今天五
番棋的第一局中輸給了人工智能AlphaGo!」,並分析AlphaGo確實下的很好,沒有什麼明
顯的失誤,「李世石九段則有一直在試探對手的感覺 (以上是我個人的想法XD)」。
黑嘉嘉剛接受《蘋果日報》訪問時表示,今天李世石看不出來下的棋哪裡有問題,讓人像
深刻的是AlphaGo的下法,開局沒多久就下出幾手讓人很意外的棋,因為一般職業棋士不
會這樣下,相信給她跟其他職業棋士有所幫助,也讓人大開眼界。
(生活中心/台北報導)
http://www.appledaily.com.tw/realtimenews/article/new/20160310/813219/
只差沒有說Alphago就是藤原佐為
圍棋高手又輸電腦 專家:人腦恐再無贏面
人工智慧程式AlphaGo挑戰韓國圍棋高手李世石,今第二戰李世石再度敗北。中華民國圍
棋協會秘書長秦世敏說,今全程緊盯直播,看完之後只能讚嘆「電腦實在太厲害」,且今
天的比賽比昨第一場更震撼,若照這樣的情勢下去,「未來的比賽看起來人腦不妙」,幾
乎沒有贏面。
秦世敏說,昨第一場李世石拿黑子先手,下得還算是淡定,但卻敗在人性,因李在盤中顯
露殺心而強攻,最後反居下風,輸得可惜;但今第二場由電腦拿黑子先手,李世石一路處
於弱勢,且露出很多破綻讓AlphaGo抓到,在這盤棋電腦可說是「完勝」。
秦 世敏認為,人腦最大的優勢就是在佈局和思考,以往跟人類對弈的電腦,只有透過輸
入的棋譜資料庫進行分析,而AlphaGo不僅有完整的資料庫,還有深度學 習能力及思考力
,因此每下一手不僅思考速度比以往更快,還能洞悉敵手的佈局,甚至還會把不良棋路淘
汰,這是AlphaGo跟以往的電腦最大不同,顯示人工 智慧已經越來越接近人腦,也因為沒
有情緒,甚至比人腦更不會犯錯,可以想見機器人的擬人化已指日可待。(劉嘉韻/臺北
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http://www.appledaily.com.tw/realtimenews/article/new/20160310/813232/
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